Confidential Case 01
中堅IT企業向け
AIエージェント・マルチテナントSaaS開発
2024-04 – 2026-07・7名のチーム
担当：AIエンジニア・テックリード
Prologue
プロジェクトの課題
企業ごとに異なるデータ構造・権限・業務フローに対応しながら情報漏えいを防ぎ、AIの回答品質・速度・運用コストを両立する必要があった。
お客さまの名前と画面は、守秘義務などのため載せていません。
At a Glance
- 期間
- 28か月
- チーム
- 7名
- Python
- FastAPI
- Next.js
- TypeScript
- OpenAI API
- RAG
- PostgreSQL
- AWS
- Docker
関連するサービス：生成AI・ChatGPT業務アプリ開発◆ランサーズのプロフィール（ビジネス経験）（新しいタブで開きます）にも掲載しています
Chapter 01
担当したこと
役割：AIエンジニア・テックリード
- アーキテクチャ設計
- RAG構築
- LLM連携
- API・DB設計
- マルチテナント化
- クラウド構築
- コードレビュー
チーム：7名（PM1・AIエンジニア2・バックエンド2・フロントエンド1・インフラ1）
Chapter 02
取り組んだこと
- 企業単位のデータ分離、ロール別権限、文書のインデックス化とベクトル検索、RAG回答生成、API認証を実装。
- 回答の参照元表示、ログ管理、エラー監視、評価用データセットでの品質検証も整備した。
Chapter 03
成果
複数企業が安全に使えるAI業務基盤を構築し、社内情報検索と問い合わせ対応を効率化。AIエージェントの追加や企業別の機能拡張にも対応できる構成にした。
Technology
使った技術を、役割ごとに。
- UI画面Next.jsTypeScript
- Serverサーバー・APIPythonFastAPI
- AIAIOpenAI APIRAG
- DataデータPostgreSQL
- Infra基盤AWSDocker
記録にある技術を、システムの中での役割ごとに並べた図です。
お客さまの名前と画面について
守秘義務などのため、お客さまの名前・画面・社内の数値は載せていません。業種・規模・期間・担当・成果は、ランサーズのプロフィールの「ビジネス経験」に載せている内容と同じです。
Inquiry
このような開発のご相談
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