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AI CONSULTING

AIの、
その一歩から。

どの業務にAIを使うべきかの整理から、ツール選定、検証(PoC)の計画、導入ロードマップまで。開発者の立場から、できることとやめておいた方がいいことをはっきりお伝えします。

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Service 03

生成AI導入コンサルティング・技術相談

実際にAIシステムを作ってきた開発者の立場から、できることと、やめておいた方がいいことをはっきりお伝えします。

最初の相談で目的と優先順位を決め、次に何をすればいいかが分かる資料をお渡しします。

生成AIをどの業務にどう使うかの整理から、ツール選定、PoC(検証)計画、導入ロードマップ、費用対効果の試算、運用ルールづくりまで支援します。2時間の技術相談からお受けします。

For You

こんな課題に

  1. 「AIで何かやれ」と言われたが、どこから手をつければいいか分からない

  2. ツールやサービスが多すぎて、どれを選べばいいか判断できない

  3. 外注先から提案を受けたが、内容や見積もりが妥当か分からない

  4. 社員がChatGPTを使い始めたが、情報漏えいが心配

そのお悩み、まずはお聞かせください。相談する

Capabilities

できること

  • 今の業務を伺い、AIで効果が出やすい作業と向かない作業を整理
  • 目的・予算・セキュリティの要件に合ったツールやサービスの選定
  • 小さく試すための検証(PoC)計画、導入ロードマップ、費用対効果の試算
  • 社内でAIを使うときの運用ルールづくりと社内研修
  • AI以外も含めた、システムやクラウドの技術相談

Workflow

支援の流れ

  1. Step 01

    目的の確認

    最初の相談で、目的と優先順位を決めます。

  2. Step 02

    業務の整理

    効果が出やすい作業と、向かない作業を分けます。

  3. Step 03

    選定と計画

    ツールを選び、小さく試す計画を立てます。

  4. Step 04

    導入の道筋

    次に何をすればいいかが分かる資料をお渡しします。

主な成果物Deliverables

  • 業務整理とAI活用の方針
  • ツール比較と選定理由
  • PoC計画・導入ロードマップ
  • 社内利用ルールの案

内容はご依頼の範囲によって変わります。

FAQ

よくある質問

ほかにも気になることがあれば、
どうぞお気軽にお尋ねください。

質問する

相談した後、開発も依頼しないといけませんか?

いいえ。相談と開発は別のご依頼です。方針を決めたうえで、社内で進める、他の会社に頼むという選択でも構いません。

AIについて詳しくなくても大丈夫ですか?

はい。専門用語を使わずにご説明します。今の業務の流れと困っていることを教えていただければ十分です。

秘密保持契約(NDA)は結べますか?

はい、対応しています。ご相談の段階から、お預かりする情報は秘密として扱います。

打ち合わせはできますか?

はい。メッセージでのやり取りのほか、ビデオ通話での打ち合わせにも対応しています。

仕様が決まっていなくても相談できますか?

はい。「こんなことは実現できる?」という段階から、目的を伺って一緒に整理します。

どこから相談・依頼できますか?

お客さまの安全と、より確実なお取引のため、現在ご相談はランサーズでのみ受け付けています。ランサーズのメッセージからのご相談のほか、出品中のパッケージからもご依頼いただけます。

料金の目安(ランサーズのパッケージ 2件・2026年11月8日時点)

ChatGPT・生成AIの導入コンサルティングと業務改善を支援します(新しいタブで開きます)

  • ベーシック98,000円納期の目安 7日現状業務を分析し、ChatGPT・生成AIの導入可能性を診断。最適なAIツール選定と改善提案書を提供します。※修正1回
  • スタンダード298,000円納期の目安 14日業務分析からAI導入戦略・ツール選定・PoC計画まで対応。導入ロードマップと費用対効果の試算を提供します。※修正2回
  • プレミアム698,000円納期の目安 30日企業向けAI導入を総合支援。業務分析・導入戦略・PoC実施・運用ルール策定・社内研修まで対応します。※修正3回

IT・AI・システムの技術相談から導入まで支援します(新しいタブで開きます)

  • ベーシック48,000円納期の目安 5日IT・AI・システムに関する技術相談を最大2時間実施。現状の課題を整理し、技術選定・改善方針・簡易レポートをご提供します。
  • スタンダード148,000円納期の目安 14日最大5時間の技術相談とシステム分析を実施。AI導入・クラウド活用・業務効率化の改善提案と導入計画をご提供します。
  • プレミアム348,000円納期の目安 30日最大10時間の相談・導入支援に対応。システム分析・AI活用・DX推進・技術選定・導入ロードマップを総合的に支援します。
このサービスの実績・お客さまの声・開発経験

お客さまの声

対応が早く、不確定要素の高い案件にも上手く対応いただいています。返答も早く進行もスムーズです。これからも宜しくお願いいたします。

IT・通信・インターネットの機械学習・ディープラーニング2026年2月21日・2回リピート・原文

関連する開発経験

企業のチームで担当してきたプロジェクトです(ランサーズのプロフィールの「ビジネス経験」と同じ内容です)。

2024-04 – 2026-07中堅IT企業向けAIエージェント・マルチテナントSaaS開発
体制
7名(PM1・AIエンジニア2・バックエンド2・フロントエンド1・インフラ1)
担当
AIエンジニア・テックリード(アーキテクチャ設計、RAG構築、LLM連携、API・DB設計、マルチテナント化、クラウド構築、コードレビュー)
課題
企業ごとに異なるデータ構造・権限・業務フローに対応しながら情報漏えいを防ぎ、AIの回答品質・速度・運用コストを両立する必要があった。
取り組み
企業単位のデータ分離、ロール別権限、文書のインデックス化とベクトル検索、RAG回答生成、API認証を実装。回答の参照元表示、ログ管理、エラー監視、評価用データセットでの品質検証も整備した。
成果
複数企業が安全に使えるAI業務基盤を構築し、社内情報検索と問い合わせ対応を効率化。AIエージェントの追加や企業別の機能拡張にも対応できる構成にした。
技術
  • Python
  • FastAPI
  • Next.js
  • TypeScript
  • OpenAI API
  • RAG
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Docker

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2023-04 – 2024-03中堅企業向けChatGPT・RAG文書解析システム開発
体制
6名(PM1・AIエンジニア2・Webエンジニア2・業務担当1)
担当
AIエンジニア(RAG設計、文書取り込み、テキスト抽出、ベクトル検索、LLM API連携、フロント・バックエンド開発)
課題
文書ごとに形式や書き方が違い、必要な情報を正確に探しにくかった。生成AIの誤回答や、参照元を確認できない問題への対策も必要だった。
取り組み
PDF・Office文書のテキスト抽出、分割、ベクトル化、検索、RAGによる回答生成を実装。回答に参照元を表示し、情報が足りないときは回答を控える仕組みにした。評価用の質問データで検索精度と回答品質の改善を繰り返した。
成果
担当者が大量の資料を1件ずつ確認する負担を減らし、社内文書の活用を効率化した。
技術
  • Python
  • FastAPI
  • OpenAI API
  • LangChain
  • PostgreSQL
  • React
  • AWS

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Inquiry

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目的と現状を伺い、進め方とお見積もりをご提案します。
仕様が決まっていない段階でも大丈夫です。

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